2025年度
論文誌
国際会議・ワークショップ
- Accelerating Large-Scale Bayesian Network Structure Learning on GPU via Data Access ReductionAkira Namekata, Ryota Miyagi, Hirotaka Nishikori, Hiroshi Nakamura, Hideki Takase34th Euromicro International Conference on Parallel, Distributed, and Network-Based Processing (PDP 2026)Mar. 2026
- Scalable Pipeline Parallel Training of Neural Networks Using ReversibilityRyota Miyagi, Kensuke Setsu, Kentaro Sano, Hiroshi Nakamura, Hideki Takase34th Euromicro International Conference on Parallel, Distributed, and Network-Based Processing (PDP 2026)Mar. 2026
- Consistency-Preserving Deep Reinforcement Learning for Computation Offloading and Resource Allocation in MEC EnvironmentHuilin Li, Hiroshi Nakamura, Hideki TakaseThe 40th International Conference on Information Networking (ICOIN 2026)Jan. 2026
- F2MKDC: Fog-enabled Federated Learning with Mutual Knowledge Distillation and Clustering for Data Distribution-based Collaborative LearningTakuya Nomura, Yusuke Yamasaki, Shintaro Hosoai, Hideki Takase, Takuya AzumiThe 18th IEEE International Symposium on Embedded Multicore/Manycore Systems-on-Chip (MCSoC-2025)Dec. 2025
- Modeling Memory Usage in Training of Reversible Residual Network for Parallel Distributed ProcessingKensuke Setsu, Ryota Miyagi, Hiroshi Nakamura, Hideki TakaseThe International Symposium on Highly Efficient Accelerators and Reconfigurable Technologies (HEART)Jun. 2025
- A Decoupled Coarse-Grained Reconfigurable Architecture by Introducing Data Flow Management UnitHisako Ito, Takuya Kojima, Hideki Takase, Hiroshi Nakamura2025 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium Workshops (IPDPSW)Jun. 2025
- A Denoising Preprocess Method for Side-Channel Attacks Using AutoencodersMasaki Morita, Takuya Kojima, Haruto Ishii, Hideki Takase, Hiroshi Nakamura2025 IEEE International Symposium on Hardware Oriented Security and Trust (HOST)May 2025
- An Acceleration of Homomorphic Encryption for GPUs focusing on Polynomial-graphAi Nozaki, Takuya Kojima, Hiroshi Nakamura, Hideki TakaseSymposium on Low-Power and High-Speed Chips and Systems (COOL Chips 28)Apr. 2025
- A Data Compression Method for DL-SCAs using Denoising AutoencodersMasaki Morita, Takuya Kojima, Haruto Ishii, Hideki Takase, Hiroshi NakamuraSymposium on Low-Power and High-Speed Chips and Systems (COOL Chips 28)Apr. 2025
国内研究会
- Linear Probingによる連合学習を適用したVision Transformerに対する勾配反転攻撃手法浦瀬英弘, 小野悠太, 中村宏, 高瀬英希第256回ARC・第211回SLDM・第71回EMB合同研究発表会（ETNET2026）2026年3月
- ROS2分散システムの通信機能に対するスケーラビリティ評価手法田中勇吾, 中村宏, 高瀬 英希IPSJ SIG IOT (Internet and Operation Technology)2026年3月
- CGRAによる枝刈りニューラルネットワークの高速実行手法高島和樹, 小島拓也, 高瀬英希, 中村宏第256回システム・アーキテクチャ・第211回システムとLSIの設計技術・第71回組込みシステム合同研究発表会（ETNET2026）2026年3月
- Scalable Pipeline-Parallel Training of Transformer with Batch Expansion Using Reversible Computation関駿太, 宮城竜大, 中村宏, 高瀬英希第256回システム・アーキテクチャ・第211回システムとLSIの設計技術・第71回組込みシステム合同研究発表会（ETNET2026）2026年3月
- 準同型暗号のGPUアクセラレーション手法のデータフローに応じた分類と性能分析野崎愛, 小島拓也, 中村宏, 高瀬英希第256回システム・アーキテクチャ・第211回システムとLSIの設計技術・第71回組込みシステム合同研究発表会（ETNET2026）2026年3月
- CARVY-FL：データ多様性を考慮した多数決戦略による頑健な連合学習中田雅貴, 穴田穂乃香, 金子竜也, 中村宏, 高前田伸也, 高瀬英希第256回システム・アーキテクチャ・第211回システムとLSIの設計技術・第71回組込みシステム合同研究発表会（ETNET2026）2026年3月
- AMD AI Engineによる準同型暗号のクライアント処理の高速化片倉大翔, 野崎愛, 小島拓也, 中村宏, 高瀬英希第256回システム・アーキテクチャ・第211回システムとLSIの設計技術・第71回組込みシステム合同研究発表会（ETNET2026）2026年3月
- 制御フロー処理の資源効率化に向けたヘテロジニアスCGRA構成の検討伊藤向子, 小島拓也, 高瀬英希, 中村宏第256回システム・アーキテクチャ・第211回システムとLSIの設計技術・第71回組込みシステム合同研究発表会（ETNET2026）2026年3月
- 表面符号上のTransversal CNOTゲートを対象としたwindow decoderの検討猪狩翔太, 平井優我, 上野洋典, 鈴木泰成, 山本直樹, 中村宏第203回HPC・第17回QS合同研究発表会2026年3月
- データ多様性を考慮した多数決戦略による頑健な連合学習中田雅貴, 穴田穂乃香, 金子竜也, 中村宏, 高前田伸也, 高瀬英希第28回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2025）2025年11月
- GPUを用いた大規模ベイジアンネットワーク構造学習のデータアクセス削減による高速化行方聖, 宮城竜大, 錦織広尚, 中村宏, 高瀬英希第254回ARC研究発表会（SWoPP2025）2025年8月
招待講演・口頭発表
受賞