招待講演

• Masaaki Kondo: Energy Efficient Network-on-Chips with Opportunistic Circuit-Switching for MPSoCs (Invited mini-keynote), International Forum on MPSoC for Software-defined Hardware (MPSoC '17), July 2017.

論文誌

• Shaswot Shresthamali, Masaaki Kondo, and Hiroshi Nakamura: Adaptive Power Management in Solar Energy Harvesting Sensor Node using Reinforcement Learning, ACM Transactions on Embedded Computing Systems, Vol.16, No.5s, pp.181:1-181:21, Oct. 2017.

国際会議・ワークショップ

• Yasutaka Wada, Yuan He, Thang Cao, Masaaki Kondo: A Power Management Framework with Simple DSL for Automatic Power-Performance Optimization on Power-Constrained HPC Systems, SupercomputingAsia 2018 (SCA18), 20pages, Mar. 2018.
• Ryuichi Sakamoto, Ryo Takata, Jun Ishii, Masaaki Kondo, Hiroshi Nakamura, Tetsui Ohkubo, Takuya Kojima and Hideharu Amano: The Design and Implementation of Scalable Deep Neural Network Accelerator Cores, IEEE 11th International Symposium on Embedded Multicore/Many-core Systems-on-Chip (MCSoC-17), 8pages, Sep. 2017.
• Ryuichi Sakamoto, Thang Cao, Masaaki Kondo, Koji Inoue, Masatsugu Ueda, Tapasya Patki, Daniel Ellsworth, Barry Rountree, and Martin Schulz: Production Hardware Overprovisioning: Real-world Performance Optimization using an Extensible Power-aware Resource Management Framework, 31st IEEE International Parallel & Distributed Processing Symposium (IPDPS2017). 10pages, May 2017.
• Thang Cao, Wei Huang, Yuan He, and Masaaki Kondo: Cooling-Aware Job Scheduling and Node Allocation for Overprovisioned HPC Systems, 31st IEEE International Parallel & Distributed Processing Symposium (IPDPS2017), 10pages, May 2017.
• Tetsui Ohkubo, Ryo Tanaka, Ryuichi Sakamoto, Masaaki Kondo, and Hideharu Amano: NAMACHA: A Software Development Environment for a Multi-Chip Convolutional Network Accelerator, 32nd International Conference on Computers and Their Applications (CATA'17), Mar. 2017.

査読付き国内会議

• 高田 遼, 石井 潤, 坂本 龍一, 近藤 正章, 中村 宏, 大久保 徹以, 小島 拓也, 天野 英晴, ディープニューラルネットワーク向けアクセラレータチップの設計と性能評価, Cross-disciplinary Workshop on Computing Systems, Infrastructures, and Programming (xSIG2017), 2017年4月.
• 和 遠，近藤 正章: 省電力 NoC 向けの動的リンク分割を用いたハイブリッドスイッチング手法の提案, Cross-disciplinary Workshop on Computing Systems, Infrastructures, and Programming (xSIG2017), 2017年4月.

研究報告

• 三吉 郁夫, 三輪 忍, 井上 弘士, 近藤 正章: DFS/DCT制御による電力あたり性能の実行時最適化, 情報処理学会研究報告, Vol.2018-HPC-163, No.3, 2018年2月.
• 石井 潤, 坂本 龍一, 近藤 正章: DNN 向けニューロン毎の量子化ビット幅最適化に関する評価, 情報処理学会研究報告 Vol.2018-ARC-229, No.22, 2018年1月.
• 高野 晃洋, 近藤 正章, 中村 宏: すれ違い時の携帯端末相互接続を利用した高精度屋内位置推定システムの検討, 情報処理学会研究報告 Vol.2017-ARC-228, No.8, 2017年11月.
• 辻丸 勇樹 , 坂本 龍一 , 近藤 正章 , 中村 宏: LPWA通信を利用するIoTプラットフォーム向けの電力効率を考慮したゲートウェイ配置手法の検討, 情報処理学会研究報告 Vol.2017-ARC-227, No.7, 2017年11月.
• 上野 洋典, 東 耕平, 近藤 正章: 画像認識における効率的な転移学習のための学習モデル選択手法の検討, 情報処理学会研究報告 Vol.2017-ARC-228, No.3, 2017年11月.
• 勝又 航生，近藤 正章，中村 宏，星 貴之，檜山 敦，稲見 昌彦: 高精度スマホ位置推定技術を用いたバーチャルディスプレイの開発, 第22回日本バーチャルリアリティ学会大会論文集, 2017年9月.
• シュレスタマリ サソット, 近藤 正章, 中村 宏: 適応的電力制御を行う環境発電駆動センサノードの強化学習戦略の比較評価: 情報処理学会研究報告 Vol.2017-ARC-227, No.28, 2017年7月.
• 石井 潤, 坂本 龍一, 近藤 正章: 可変データビット幅を持つDNNとそのアクセラレータアーキテクチャの検討, 情報処理学会研究報告 Vol.2017-ARC-227, No.25, 2017年7月.
• 坂本 龍一, カオ タン, 近藤 正章, 井上 弘士, 上田 将嗣, Tapasya Patki, Daniel Ellsworth, Barry Rountree, Martin Schulz: オーバープロビジョニング環境での大規模HPCシステムの電力と性能評価'', 情報処理学会研究報告, Vol. 2017-HPC-160, No.1, 2017年7月.

受賞

• 東 耕平: The cross-disciplinary Workshop on Computing Systems, Infrastructures, and Programming　2017, Poster Award, 2017年4月26日
• 高田 遼: The cross-disciplinary Workshop on Computing Systems, Infrastructures, and Programming　2017, Outstanding M2 Student Award，2017年4月26日